Claude Code con mis propios MCP: el cierre de la serie (y quién publicó este blog)

El Dashboard de mi homelab: un panel que me hace actuar, no que me adorna

Langfuse en mi homelab: ver qué piensa el agente, paso a paso

El caché que nunca acertaba: el hash() de Python que cambia en cada reinicio

El bug que dejó a mi agente meditando para siempre (asyncio.gather contra anyio)

Un agente que lee las noticias de IA por mí (y por qué le pongo límites)

El asistente que avisa solo: pasar de «ir a mirar» a «que me avisen»

Mi asistente me pide permiso (y si no contesto, no hace nada)

Local primero, Claude para lo difícil: un modelo de 35B en una tarjeta de 8 GB

Del agente ReAct a ARIA: razonar, actuar, observar (y a veces tropezar)

Casi veinte servidores MCP: cuando «más herramientas» se vuelve un problema de diseño

MCP: el protocolo que le da manos a la IA (y suena a agencia secreta)

Observabilidad en un homelab: ver todo sin volverte loco (y qué alertas valen la pena)

Por qué tengo un homelab (y cómo se me fue de las manos)

Construí una plataforma de agentes en mi homelab: esta es la serie

🛠️ Automatizando pruebas de rendimiento con n8n + K6.io + IA (POC)

Implementación local de Ollama con Docker Compose

Hugging Face: modelo de generación de texto con API REST

Browser-Use integrado con Github Actions

Introducción y uso de k6.io: material del taller práctico