Hugging Face: modelo de generación de texto con API REST

En este repositorio presento una implementación local de un modelo de Hugging Face para generación de texto, que permite realizar consultas mediante solicitudes HTTP utilizando curl u otras herramientas similares. Esta solución facilita el despliegue y uso de modelos de lenguaje de manera sencilla y accesible desde cualquier aplicación que pueda hacer peticiones REST.

¿Qué ofrece este proyecto?

• Modelo de generación de texto local: Ejecuta un modelo preentrenado de Hugging Face en tu propia máquina o servidor, sin depender de servicios externos.
• API REST simple: Expone un endpoint (/generate) que recibe un prompt en formato JSON y devuelve la respuesta generada por el modelo.
• Fácil integración: Puedes hacer consultas directas usando comandos curl o integrarlo en aplicaciones más complejas para automatizar respuestas, generación de contenido, chatbots, entre otros.

Cómo usarlo

Una vez que el servidor esté corriendo localmente (por defecto en http://localhost:8000), puedes hacer una solicitud para generar texto con el siguiente ejemplo:

curl --location 'http://localhost:8000/generate' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{"prompt": "Responde directamente: ¿Cuál es la capital de Perú?"}'

El servidor procesará el prompt y devolverá una respuesta generada por el modelo, en este caso, la capital de Perú.

Beneficios de esta implementación

• Privacidad y control: Al ejecutar el modelo localmente, tienes control total sobre los datos y consultas, sin enviar información a terceros.
• Rapidez y disponibilidad: No dependes de la conexión a internet ni de la latencia de servicios externos.
• Personalización: Puedes adaptar el modelo o la infraestructura según tus necesidades específicas.

Si te interesa explorar cómo implementar y utilizar modelos de lenguaje avanzados de Hugging Face en tu entorno local, este repositorio [REPO] es un excelente punto de partida. Encontrarás todo el código y documentación necesaria para levantar el servicio y empezar a hacer consultas de forma rápida y sencilla.

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